ПРОГРАММНЫЕ РОБОТЫ (RPA) КАК ИНСТРУМЕНТ АВТОМАТИЗАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ: АНАЛИЗ, ПРЕИМУЩЕСТВА И ПЕРСПЕКТИВЫ ВНЕДРЕНИЯ
DOI:
https://doi.org/10.56584/1560-8816-2026-2-251-256Ключевые слова:
RPA, роботизированная автоматизация процессов, программные роботы, цифровая трансформация, автоматизация бизнес-процессов, бэк-офис, низкокодовые платформы, citizen developerАннотация
В условиях цифровой трансформации экономики одним из наиболее востребованных инструментов повышения операционной эффективности становится роботизированная автоматизация процессов (Robotic Process Automation, RPA). Технология позволяет создавать программных роботов, имитирующих действия человека в графическом интерфейсе, что даёт возможность автоматизировать рутинные операции без масштабной перестройки ИТ-инфраструктуры. В статье рассматриваются сущность RPA, её архитектура и ключевые отличия от традиционных методов автоматизации и систем искусственного интеллекта. Анализируются существующие подходы к автоматизации бизнес-процессов и определяется место RPA в спектре решений. Особое внимание уделяется методологии выбора процессов для роботизации, модели внедрения, а также оценке экономической эффективности. В заключении формулируются выводы об актуальности и перспективах развития RPA-технологий.
Библиографические ссылки
1. Ишмухаметов Н.С., Давлетшин Л.Р. Анализ применимости технологии RPA для креативных индустрий // Экономика и управление: научно-практический журнал. - 2025. - № 5. - С. 64-69. DOI: 10.34773/EU.2025.5.10 EDN: KTRGKS
2. Лямин Б.М., Воронова О.В. Технология RPA как инструмент повышения эффективности деятельности промышленного предприятия в условиях цифровой трансформации // TECHNOECONOMICS. - 2023. - Т. 2, № 2(5). - С. 4-14. DOI: 10.57809/2023.2.2.5.1 EDN: QIMOEV
3. Назырбаев И.И. Автоматизация рутинных задач в бухгалтерии с помощью RPA: опыт и перспективы // Цифровизация: экономика и управление производством: материалы 89-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 3-18 февраля 2025 г. - Минск: БГТУ, 2025. - С. 252-256. EDN: XLTENQ
4. Познякова Л.С., Черняк К.И. Автоматизация бизнес-процессов с использованием технологий RPA и искусственного интеллекта // Передовые технологии и инновации в образовании и науке для улучшения качества жизни и стимулирования устойчивого экономического роста : сборник статей VIII Международной научно-технической конференции "Минские научные чтения - 2025", Минск, 3- 5 декабря 2025 г. : в 3 т., Т. 1. - Минск : БГТУ, 2025. – 664 с. - С. 501-505. ISBN: 978-985-897-318-6 URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/72736
5. Эффективные Бизнес-Системы. (2025). RPA на производстве: как выбрать процессы, чтобы роботы радовали [Электронный ресурс]: Режим доступа: https://op-ex.ru/article/rpa-na-proizvodstve-kak-vybrat-proczessy-chtoby-roboty-radovali/ (дата обращения: 28.04.2026).
6. Fani S.M., Sroka M., Burattin A. LLMs and Process Mining: Challenges in RPA. Task Grouping, Labelling and Connector Recommendation. - Process Viting Workshops. Proceedings of the 5th International Conference on Process Mining (ICPM 2023), Springer, 2024. – P. 379-391. DOI: 10.1007/978-3-031-56107-8 ISBN: 978-3-031-56106-1
7. Process Automation: The Key to Efficiency. [Электронный ресурс]: Режим доступа: https://www.sap.com/india/resources/what-is-process-automation (дата обращения: 28.04.2026).
8. Prucha P., Madzík P., Falát L. Hiden Topics in Robotic Process Automation - an Approach based on AI. [Электронный ресурс]: URL: https://arxiv.org/pdf/2404.05836v3 (дата обращения: 28.04.2026).
