ВЛИЯНИЕ АЛГОРИТМИЧЕСКОЙ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ НА ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЕ ПОВЕДЕНИЕ В ЦИФРОВЫХ СЕРВИСАХ

Авторы

  • Васильева Е. В.
  • Ежова Л. А.
  • Ойнер О. К.
  • Шишкин А. В.

DOI:

https://doi.org/10.56584/1560-8816-2026-1-232-236

Ключевые слова:

алгоритмическая персонализация; цифровые сервисы; потребительское поведение; цифровой маркетинг; рекомендательные системы; пользовательская вовлеченность; платформенная экономика

Аннотация

Статья посвящена исследованию влияния алгоритмической персонализации на поведенческие реакции пользователей цифровых сервисов. Усиление персонализации трансформирует не только структуру цифровых коммуникаций, но и саму модель принятия потребительских решений. Цель исследования заключается в выявлении закономерностей влияния алгоритмически формируемых предложений на уровень вовлеченности, доверия и склонности к совершению повторных действий в цифровой среде. Методологическую основу работы составили анализ современных подходов к персонализации в цифровом маркетинге, элементы поведенческой экономики, а также эмпирическое исследование в форме анкетирования пользователей онлайн-сервисов. В рамках опроса были изучены восприятие алгоритмических рекомендаций, степень осознания пользователями факта персонализации, влияние адаптивного контента на принятие решений и уровень доверия к цифровой платформе.

Биографии авторов

  • Васильева Е. В.

    д.э.н., проф., заведующий Кафедры бизнес-информатики Факультета информационных технологий и анализа больших данных, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия

  • Ежова Л. А.

    к.э.н., старший преподаватель Кафедры бизнес-информатики Факультета информационных технологий и анализа больших данных, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия

  • Ойнер О. К.

    д.э.н., доц., профессор Департамента маркетинга Высшей школы бизнеса, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия

  • Шишкин А. В.

    д.э.н., проф., профессор кафедры маркетинга Высшей школы креативных индустрий, Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, Москва, Россия

Библиографические ссылки

1. Павлова К.В. Применение коэффициента ранговой корреляции Спирмена в статистических исследованиях // Наука УИС. - 2023. - № 3 (3). - С. 28–32.

2. Васильева Е.В., Годин В.В., Ежова Л.А., Ойнер О.К. Этика и прозрачность цифрового медиапространства // Экономика строительства. - 2025. - № 11. - С. 116-118.

3. Тихонюк А.А. Искусственный интеллект и масс-медиа: негативные аспекты алгоритмов персонализации контента // Коммуникология. - 2024. - Т. 12, № 3. - С. 43-60.

4. Селюков А.А. Персонализация медиаконтента: алгоритмы рекомендаций и их влияние на информационную картину мира // Advances in Science and Technology : Сборник статей LXIX международной научно-практической конференции, Москва, 15 июня 2025 года. – Москва: Научно-издательский центр «Актуальность.РФ», 2025. - С. 210-214.

5. Минаков А.В. Концепция цифрового маркетинга: новые подходы к использованию маркетинга в цифровой экономике // Вопросы региональной экономики. - 2023. - № 1(54). - С. 41-48.

6. Ежова Л.А. Эстетика цифрового пространства: трансформация художественных принципов в веб-дизайне // Инновации и инвестиции. - 2025. - № 10. - С. 273-274.

7. Васильева Е.В. Инструменты исследования клиентского опыта // Экономика строительства. - 2025. - № 5. - С. 496-498.

8. Васильева Е.В. Интернет-предпринимательство: UX-дизайн и JTBD. Москва: Кнорус, 2023. - 436 с.

Опубликован

26.05.2026

Выпуск

Раздел

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ

Категории