ОСОБЕННОСТИ ВНЕДРЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РОССИЙСКИХ КОМПАНИЯХ
DOI:
https://doi.org/10.56584/1560-8816-2026-1-105-111Ключевые слова:
искусственный интеллект, цифровизация, кибербезопасность, промышленные компании, информационная безопасностьАннотация
В статье автором рассмотрены особенности внедрения искусственного интеллекта в российских компаниях на современном этапе. Дан подробный анализ рискам, которые могут возникнуть в сфере кибербезопасности. Особое внимание уделяется специфике отечественного рынка информационно-коммуникационных технологий, нормативно-правовой базе, организационным и технологическим аспектам защиты данных. На основе проведенного анализа предлагается комплекс мер, направленных на снижение выявленных рисков при использование искусственного интеллекта в промышленных компаниях. В работе обоснован вывод, что дальнейшее развитие ИИ в российской экономике возможно только при условии сбалансированного сочетания инновационного развития отраслей, комплексов национального хозяйства и эффективного управления киберрисками.
Библиографические ссылки
1. Указ Президента Российской Федерации от 28 февраля 2024 г. № 145 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» // Гарант [Электронный ресурс]. — URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/408518353/ (дата обращения: 03.12.2025).
2. Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // Гарант [Электронный ресурс]. -— URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72938998/ (дата обращения: 03.12.2025).
3. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта в Российской Федерации на период до 2030 года [Электронный ресурс]. — URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/ (дата обращения: 04.12.2025).
4. Федеральный закон Российской Федерации от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» // Консультант плюс [Электронный ресурс] — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61798 (дата обращения: 10.12.2025).
5. Федеральный закон Российской Федерации от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных» // Консультант плюс [Электронный ресурс]. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/ (дата обращения: 12.01.2026).
6. Федеральный закон Российской Федерации от 31 июля 2020 г. № 258-ФЗ «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации» // Консультант плюс [Электронный ресурс]. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_358738/ (дата обращения: 11.01.2026).
7. Бахтизин А.Р., Бухвальд Е.М. Цифровая трансформация экономики: возможности и риски // Экономическая наука современной России — 2021. — № 4. — С. 144–153.
8. Брынцев А.Н., Бахтизин А.Р., Саксонов И.О. Особенности применения больших языковых моделей в научных исследованиях // Менеджмент и бизнес-администрирование. - 2025. - № 3. - С. 53–64.
9. Брынцев А.Н. Концепция интеллектуально-алгоритмического превосходства в промышленности // Менеджмент и бизнес-администрирование. - 2025. - № 2. - С. 151–159.
10. Глазьев С.Ю., Косакян Д.Л. Состояние и перспективы формирования 6-го технологического уклада в российской экономике // Экономика науки. - 2024. - Т. 10, № 2. - С. 11–29.
11. Иванов В.В., Малинецкий Г. Г. Искусственный интеллект и экономическая безопасность // Вестник Российской академии наук. — 2020. — Т. 90, № 5. — С. 304
12. Ильин Н.И. Прикладная аналитика: монография / под редакцией Бахтизина А.Р. – Москва: МАКС Пресс, 2025. – 672 с.
13. ПАО «Сбербанк» Отчёты о состоянии кибербезопасности и цифровых угроз в Российской Федерации // СБЕРБАНК [Электронный ресурс]. — URL: https://www.sberbank.ru/ru/about/analytics/cybersecurity (дата обращения: 29.10.2025).
14. Росстандарт. Национальные стандарты и аналитические материалы в области искусственного интеллекта и информационной безопасности // Росстандарт [Электронный ресурс]. — URL: https://www.gost.ru (дата обращения: 03.07.2025).
15. Саксонов И.О. Концептуальная модель управления рисками в контексте цифровой трансформации промышленности: потенциал применения аналитических платформ // Менеджмент и бизнес-администрирование. – 2025. – №1. – С. 230–237.
16. Материалы компаний МТС, Газпром, Роснефть по практике внедрения искусственного интеллекта и цифровых технологий [Электронный ресурс]. — URL: https://www.mts.ru (дата обращения: 03.02.2026).
17. Крупные промышленные компании ПАО «НК «Роснефть» используют искусственный интеллект в своих цепочках поставок, так они оптимизируют процессы и сокращают расходы [Электронный ресурс]. — URL: https://www.rosneft.ru/news/top/2026-01-28_rosneft_kompanii_stali (дата обращения: 08.02.2026).
18. Российские компании стали в два раза чаще искать специалистов по ИИ [Электронный ресурс]. — URL: https://www.cnews.ru/news/top/2026-01-28_rossijskie_kompanii_stali (дата обращения: 17.02.2026).
19. По оценке Сбербанка в 2025 году возможные финансовые потери российской экономике от кибератак за первые восемь месяцев составили около 1,5 трлн рублей при росте числа атак втрое [Электронный ресурс]. — URL: https://www.interfax.ru/news/top/2026-02-29_news_interfax_stali (дата обращения: 24.01.2026).
20. Искусственный интеллект формирует новую конкурентноспособную среду для бизнеса [Электронный ресурс]. — URL: https://ria.ru/news/top/2026-04-27_news_ria_stali (дата обращения: 29.01.2026).
21. Средние затраты на защиту данных на одну организацию составляют порядка 800 тыс. руб. в год, а лидеры отрасли ИКТ тратят значительно больше на проактивные меры [Электронный ресурс]. — URL: https://tass.ru/ekonomika/25662683 (дата обращения:11.02.2026).