СОВРЕМЕННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ
DOI:
https://doi.org/10.56584/1560-8816-2025-4-167-173Ключевые слова:
искусственный интеллект, цифровые технологии, экономический рост, эффективность развития отраслей и сфер экономики, повышение уровня знаний, качество жизни населенияАннотация
Настоящая статья посвящена вопросам влияния систем искусственного интеллекта на эффективное развитие отраслей и сфер экономики. Авторами показано, что внедрение цифровых инструментов в социально – экономический комплекс страны является важным фактором эффективного развития. В статье отмечено, что искусственный интеллект является хорошим помощником при обработке больших массивов данных, активно использует накопленные данные, способствует выбору оптимальных технологий и разработке краткосрочных и долгосрочных прогнозов. Но, вместе с тем, авторы подчеркивают, что искусственный интеллект нуждается в его дальнейшем и тщательном изучении. Кроме того, в настоящей работе отмечается, что искусственный интеллект позволяет человеку значительно сократить трудовые и временные затраты, использовать цифровые двойники в отдельных отраслях и сферах экономики, что способствует эффективному развитию отраслей и сфер в условиях цифровой трансформации мировой экономической системы и качественному развитию населения страны.
Библиографические ссылки
1. Абалкин Л.И. Экономическая безопасность России: угрозы и их отражение. // Вопросы экономики. - 2020. - № 12. - С.4.
2. Бегалов Б.А., Жуковская И.Е., Мамаджанов А.А.Анализ состояния и развития экономики Республики Узбекистан в условиях цифровизации и реализации стратегических реформ // Статистика и Экономика. - 2024. - Т.21, № 3. - С.47-55.
3. Бекмуратов Т.Ф., Базаров Р.К., Базаров Д.К. Организация ресурсов проблемно-ориентированных распределенных вычислительных систем // Проблемы вычислительной и прикладной математики. - 2017. - № 4. - С. 119-126.
4. Бубенок Е.А. Искусственный интеллект в цифровой платформе как драйвер инновационного развития прорывных технологий развития отечественного АПК // Вестник МИРБИС. - 2019. - №1 (17). - С. 90–95.
5. Васильковский С.А., Ковалева Г.Г., Абдрахманова Г.И., Вишневский К.О., Зинина Т.С., Рудни П.Б. Индекс цифровизации отраслей экономики и социальной сферы // ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. – 2022 (18 октября). URL: https://issek.hse.ru/news/783750202.html (дата обращения: 29.11.2025).
6. Глазьев С.Ю. Информационно-цифровая революция // Евразийская интеграция: экономика, право, политика. - 2018. - № 1(23). - С. 70–83.
7. Дадабаева Р.А., Жуковская И.Е. Вопросы применения технологий искусственного интеллекта в менеджменте экономических объектов // Инновации и инвестиции. - 2024. - № 11. - С.511-515.
8. Дранев Ю.Я., Кучин И.И., Миряков М.И. Экономический эффект от внедрения технологий искусственного интеллекта в России // ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. – 2025 (6 марта). URL: https://issek.hse.ru/news/1022068478.html (дата обращения: 29.11.2025).
9. Жуковская И.Е. Взаимодействие инновационных инфраструктур университетов и промышленных предприятий как единой экосистемы // ArsAdministrandi (искусство управления). - 2025. - Т.17, № 4. - С. 650-671.
10. Зацаринный А.А., Меденников В.И., Райков А.Н. Интеграция приложений искусственного интеллекта в единую цифровую платформу АПК // Информационное общество. - 2023. - № 1. - С. 127–138.
11. Клейнер Г.Б. Управление предприятием на основе интеллектуальной теории фирмы // Экономическое возрождение России. – 2022. - № 1. - С. 31-38. DOI: 10.37930/1990-9780-2022-1-71-31-38. 2022.
12. Кумратова А.М. Прогнозирование сложных процессов нейронными сетями / А.М. Кумратова, К.Э. Чумаренко // Современная экономика: проблемы и решения. – 2023. – № 3(159). – С. 27–36.
13. Туровец Ю., Вишневский К. Искусственный интеллект в России: кто, что и как внедряет // ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. – 2023 (26 сентября). URL: https://issek.hse.ru/news/862013645.html (дата обращения: 29.11.2025).
