ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ МОНИТОРИНГ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ
Ключевые слова:
концепция интеллектуально-алгоритмического превосходства, мониторинг железных дорог, искусственный интеллект, цифровая экономика, цифровые платформыАннотация
Методология исследования цифровой экономики включает в себя множество методов, подходов и инструментов, которые позволяют изучать сложные взаимосвязи между технологиями, бизнес-моделями, социальными процессами и экономическим развитием. Целью данной статьи является разработка рекомендаций для создания устойчивых моделей развития, которые позволят обеспечить равномерное распределение ресурсов, стимулировать инновации и повысить конкурентоспособность национальной экономики. Научно обосновывается необходимость принятия концепции интеллектуально-алгоритмического превосходства как составной части стратегии укрепления технологического суверенитета России. В качестве примера выбрана государственная вертикально интегрированная компания ОАО «РЖД». Предложена система интеллектуального мониторинга верхнего строения путей железных дорог страны с целью повышения безопасности движения поездов. Обосновывается вывод, что основные усилия следует сосредоточить на создании благоприятных условий для инноваций, повышении качества мониторинга, анализа информации за счёт цифровых технологий. Только такой подход позволит достичь устойчивого экономического роста и повысить конкурентоспособность страны на мировой арене.
Библиографические ссылки
1. Распоряжение Правительства РФ от 20.05.2023 N 1315-р (ред. от 21.10.2024) «Об утверждении Концепции технологического развития на период до 2030 года» (вместе с «Концепцией технологического развития на период до 2030 года») «Консультант плюс». URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_447895/ (дата обращения: 01.05.2025).
2. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. № 1632-р «Об утверждении программы «Цифровая экономика Российской Федерации» URL: http://government.ru/rugovclassifier/614/events/ (дата обращения: 11.05.2025).
3. Бахтизин А.Р., Ильин Н.И., Качан М.В. Развитие системы стратегического управления в условиях цифровизации // Экономические стратегии. - 2022. - № 1 (181). - С. 20–33.
4. Брынцев А.Н., Левина Е.В. Парадоксы цифровой экономики: промышленность и корпоративные ресурсы. Монография – Москва: Русайнс, 2024. – 222 с.
5. Лапин А.В. Технологическая политика государства // Менеджмент и бизнес-администрирование. — 2022. — № 3. — С. 64–70.
6. Левина Е.В. Инновационные инструменты цифровой трансформации промышленных предприятий России // Менеджмент и бизнес-администрирование. – 2022. – № 3. – С. 133–145.
7. Саксонов И.О. Концептуальная модель управления рисками в контексте цифровой трансформации промышленности: потенциал применения аналитических платформ // Менеджмент и бизнес-администрирование. – 2025. – № 1. – С. 230–237.
8. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Современные инструменты моделирования социально-экономических процессов // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. - 2024. - № 1 (76). - С. 21–32.
9. Рынок микроэлектроники в России и мире и перспективы его развития. Отраслевое исследование Kept. URL: https://kept.ru/news/rynok-mikroelektroniki-v-rossii-i-mire-i-perspektivy-razvitiya/?utm_source=t-j.ru&utm_medium=referral&utm_campaign=t-j.ru&utm_referrer=t-j.ru
10. URL: https://company.rzd.ru/ru/9350
11. URL: https://www.mckinsey.com/mgi/overview
14. URL: https://www.warandpeace.ru/ru/news/view/194288
15. URL: https://р06.цопп.рф/competence/58
16. URL: https://supercomputer.lab47.ru/
