МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД К МНОГОУРОВНЕВОЙ ОЦЕНКЕ ПАРАМЕТРОВ ДЕФОЛТА СЛОЖНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СТРУКТУР В УСЛОВИЯХ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
DOI:
https://doi.org/10.56584/1560-8816-2026-2-269-274Ключевые слова:
высокотехнологичные предприятия, вертолётостроение, дефолта сложных экономических структур, прогнозирование, многоуровневая оценкаАннотация
Уточняется понятие дефолта сложных экономических структур (группы высокотехнологичных предприятий вертолётостроения), изучены процессы анализа дефолта экономических систем. Проведён анализ состояния вертолётостроения РФ и особенностей развития субъектов отрасли в современных условиях. Разработана концептуальную модель прогнозирования параметров дефолта сложных экономических структур на тактическом и стратегическом уровне. Определены факторы дефолта предложен методический подход к многоуровневой оценке параметров дефолта сложных экономических структур (группы предприятий вертолётостроения).
Библиографические ссылки
1. Аэродинамика и самолетостроение: учеб. пособие / [В.В. Бирюк и др.]. – Самара: Изд-во Самарского университета, 2018. – 180 с. ISBN 978-5-7883-1343-6
2. Бурдина А.А., Москвичева Н.В., Набиева Д.Г. Эффективность создания цифровых двойников компонент авиационной техники // СТИН. - 2023. - № 9. - С. 61-64. EDN: VOVOPO
3. Бурдина А.А., Набиева Д.Г. Методический подход к технико-экономической оптимизации узлов вертолетного двигателя нового поколения // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. – 2024. - № 2. – С. 61-67. DOI: 10.56584/1560-8816-2024-2-61-67 EDN: EGICWP
4. Burdina A.A., Moskvicheva N.V., Nabieva D.G. Effectiveness of Testing Digital Twins of Aircraft Components // Russian Engineering Research. - 2023. - Vol. 43, No. 10. - P. 1310-1313. DOI: 10.3103/s1068798x23100052 EDN: BYRTJC
5. Концептуальные подходы к сверхдолгосрочному научно-технологическому прогнозированию на основе искусственной генерации новых знаний / Голубев С.С., Губин А.М., Иванус А.И., Цивилева А.Е., Щербаков А.Г. // Инновации и инвестиции. -2023. - № 8 - С. 236-239. EDN: BANCFO
6. Голубев С.С., Цивилева А.Е. Обеспечение кадрового суверенитета про-мышленных предприятий России в современных условиях // Вооружение и экономика - 2024. - № 1 - С. 70-77. EDN: WDYGUE
7. Джулли А., Суджит П. Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow / пер. с англ. Слинкин А.А. — Москва : ДМК Пресс, 2018. — 293 с. — ISBN 978-5-97060-573-8
8. Нехрест-Бобкова А.А., Бурдина А.А., Геращенко Н.Н. Совершенство-вание процедуры контроллинга финансового результата с помощью нейросетевого моделирования // Экономика и предпринимательство – 2019. - № 6 - С. 703-706. EDN: MACWMF
