DOI: 10.56584/1560-8816-2024-2-19-23

УДК 338.49

 

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ЛОГИСТИКИ В ЭПОХУ БОЛЬШИХ ДАННЫХ

 

Пэн Лихуа,

аспирант кафедры логистики и управления цепями поставок, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Санкт-Петербург, Россия

 

LOGISTICS EFFICIENCY IN THE ERA OF BIG DATA

 

Peng Lihua,

Postgraduate student, Department of Logistics and Supply Chain Management, St. Petersburg State University of Economics, St. Petersburg, Russia

 

Аннотация. В статье изучен вопрос эффективности логистической системы в условиях развития современных технологий эпохи больших данных. На примере китайской компании Jingdong проанализирована взаимосвязь между эффективностью деятельности компании и внедрением технологий искусственного интеллекта, Интернета вещей, больших данных в логистику. Обнаружено, что инвестиции в технологическое развитие логистики носят долгосрочный характер, обеспечивают постепенное увеличение экономического эффекта. В то же время, они качественно совершенствуют организацию выполнения логистических операций, способствуют росту конкурентоспособности компании.

Ключевые слова: управление логистикой, большие данные, Интернет вещей, интеллектуальный алгоритм, искусственный интеллект, Jingdong, Китай

 

Abstract. The article examines the issue of the efficiency of the logistics system in the context of the development of modern technologies in the era of big data. Using the example of the Chinese company Jingdong, the relationship between the efficiency of the company and the introduction of artificial intelligence technologies, the Internet of things, and big data in logistics is analyzed. It was found that investments in the technological development of logistics are long-term in nature and provide a gradual increase in economic effect. At the same time, they qualitatively improve the organization of logistics operations and contribute to the growth of the company’s competitiveness.

Keywords: logistics management, big data, Internet of things, intelligent algorithm, artificial intelligence, Jingdong, China

 

Библиографический список:

1.      Бекмурзаев И.Д. Развитие логистической системы в условиях цифровизации // Известия Чеченского государственного университета им. А.А. Кадырова. — 2021. — № 2 (22). — С. 84-89.

2.      Василенок В.Л., Круглова А.И., Алексашкина Е.И., Негреева В.В., Пластунова С.А. Основные тренды цифровой логистики // Экономика и экологический менеджмент. — 2020. — № 1. — С. 69-78.

3.      Горишняя А.А., Чмут Г.А. Цифровые технологии в транспортной логистике // Вестник университета. — 2021. — № 8. — С. 34-40. — DOI: 10.26425/1816- 4277-2021-8-34-40

4.      Довлетова А., Какалыева А. Цифровая логистика // Современные научные исследования и инновации. — 2023. — № 2. — URL: https://web.snauka. ru/issues/2023/02/99893 (дата обращения: 21.02.2024).

5.      Зарипова Р.С., Рочева О.А., Хамидуллина Ф.Р., Арбузова М.В. Внедрение цифровых технологий как фактор повышения эффективности работы транспортно-логистических систем // IJAS. — 2021. — № 2. — С. 100-114.

6.      Ильина Т.А., Карина Д.Н. Цифровизация логистических процессов российских предприятий на основе внедрения технологии RFID // Научно- технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. — 2020. — Т. 13. — № 4. — С. 36–45. — DOI: 10.18721/JE.13403

7.      Карпова Н.П., Евтодиева Т.Е. Логистические инновации: сущность, виды и способы финансирования // ЭПП. — 2020. — № 7. — С. 2063-2072.

8.      Кудрявцева С.С., Шинкевич М.В., Бабушкин В.М. Повышение эффективности организации производственных логистических систем // Вестник Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева. — 2019. — Т. 75, № 4. — С. 79-83.

9.      Пэн Лихуа. Исследование режимов работы логистики малых и средних производственных предприятий // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. — 2023. — № 3. — DOI: 10.56584/1560-8816-2023-3-44-48

10.    Пэн Лихуа. Надежность логистической сети поставок // Известия СПбГЭУ. — 2022. — № 5-2(137). — С. 200-204.

11. 苟晓. 新发展格局下智慧物流运营管理研究——以京东物流为例 [Го Сяо. Исследование интеллектуального управления логистическими операциями в условиях новой модели развития на примере Jingdong] //物流工程与管理 = Логистический инжиниринг и менеджмент. — 2022. — № 44 (5). — С. 151-153.

12. 李西文,张航宁. 5G背景下智慧物流现实透视与方向探索——基于京东物流、申通快递和顺丰控股的多案例研究 [Ли Сивэнь, Чжан Ханнин. Реалистичная перспектива и исследование направлений интеллектуальной логистики на фоне 5G — многочисленные тематические исследования на основе данных Jingdong, STO Express и SF Holding] // 物流工程与管理 = Логистический инжиниринг и менеджмент. — 2022. — № 44 (7). — С. 42-46.

13. 孙婷姝. 大数据时代下智慧物流发展策略探究——以“京东物流青龙系统”为例 [Сунь Тиншу. Исследование стратегии развития умной логистики в эпоху больших данных на примере «Qinglong System» Jingdong] // 经济研究导刊 = Руководство по экономическим исследованиям. — 2021. — № 11. — С. 51-53.

14. 王甜. 基于SWOT模型的智慧物流发展策略研究——以京东物流为例 [Ван Тянь. Исследование стратегий развития умной логистики на основе SWOT-модели на примере Jingdong] // 商场现代化 = Модернизация торговых центров. — 2021. — № 6. — С. 43-45. — DOI: 10.14013/j.cnki.scxdh.2021.06.015

15. 许心茹. 基于AHP法的京东自营智慧物流与传统第三方物流比较研究 [Сюй Синьжу. Сравнительное исследование самостоятельной интеллектуальной логистики Jingdong и традиционной сторонней логистики на основе метода AHP] // 物流工程与管理 = Логистический инжиниринг и менеджмент. — 2021. — № 43 (8). — С. 6-9.

16. 杨昆. 智慧物流平台价值创造过程的评价指标体系研究 [Ян Кун. Исследование системы индексов оценки процесса создания стоимости интеллектуальных логистических платформ] / 河南财经政法大学 = Хэнаньский университет финансов и права, 2023. — DOI: 10.27113/d.cnki.ghncc.2023.000605

17. 京东 [Jingdong]. URL: https://xueqiu.com/S/JD (дата обращения: 12.02.2024).