DOI: 10.56584/1560-8816-2024-1-86-92

УДК 338.45, 338.2

 

ПРОБЛЕМЫ РЕСУРСНЫХ ДИСПРОПОРЦИЙ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ В УСЛОВИЯХ ВНЕДРЕНИЯ ИННОВАЦИЙ НА БАЗЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

 

Бакаев А. А.,

д.и.н., доц., директор Института кибербезопасности и цифровых технологий, МИРЭА- Российский государственный технологический университет, Москва, Россия

Матраева Л. В.,

д.э.н., проф., профессор кафедры финансового учета и контроля, МИРЭА-Российский технологический университет, Москва, Россия

Васютина Е. С.,

к.э.н., доц., доцент кафедры финансового учета и контроля, МИРЭА-Российский технологический университет, Москва, Россия

 

PROBLEMS OF RESOURCE IMBALANCES IN INDUSTRY IN THE CONTEXT OF INTRODUCING INNOVATIONS BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE

 

Bakayev A. A.,

Doctor of History, Associate Professor, Director of the Institute of Cybersecurity and Digital Technologies, MIREA-Russian State Technological University, Moscow, Russia

Matraeva L. V.,

Doctor of Economics, Prof., Professor of the Department of Financial Accounting and Control, MIREA-Russian Technological University, Moscow, Russia

Vasiutina E. S.,

Candidate of Economics, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Financial Accounting and Control, MIREA-Russian Technological University, Moscow, Russia

 

Аннотация.  Рассматриваются аспекты влияния искусственного интеллекта на формирование ресурсных диспропорций, влекущих за собой торможение инновационного развития российской промышленности. Выявлено, что основными из них являются разрыв между качественными и количественными характеристиками таких факторов производства как труд и капитал, а также несоответствие «информационных ресурсов» «управленческим».  Авторами доказывается, что изменения затронут не только количественные показатели спроса на кадры, обладающие специальными навыками в создании технологий, связанных с искусственным интеллектом, но и потребуют новых навыков и компетенций, связанных с использованием искусственного интеллекта в рабочем процессе практически во всех отраслях промышленности. Это создает новые вызовы и потребует новых механизмов нивелирования ресурсных диспропорций.

Ключевые слова: ресурсные диспропорции, экономика в промышленности, инновации, технологии искусственного интеллекта, эффект замещения, «симбиотический подход»

 

Abstract. The aspects of the influence of artificial intelligence on the formation of resource imbalances, entailing inhibition of innovative development of Russian industry, are considered. It was revealed that the main ones are the gap between the qualitative and quantitative characteristics of such factors of production as labor and capital, as well as the discrepancy between “information resources” and “managerial ones”. The authors prove that the changes will affect not only the quantitative indicators of demand for personnel with special skills in creating technologies related to artificial intelligence, but will also require new skills and competencies related to the use of artificial intelligence in the work process in almost all industries. This creates new challenges and will require new mechanisms for leveling resource imbalances.

Keywords: resource imbalances, economics in industry, innovation, artificial intelligence technologies, substitution effect, “symbiotic approach”

 

Библиографический список:

1.      Искусственный интеллект. Индекс 2021 год // Альманах Искусственный интеллект. №10 2022. Центр Национальной технологической инициативы на базе МФТИ по направлению «Искусственный интеллект» Режим доступа: URL:  https://aireport.ru/ai_index_russia-2021 (дата обращения: 01.02.2024).

2.      Искусственный интеллект. Индекс 2022 года// Альманах Искусственный интеллект №12 2023. Центр Национальной технологической инициативы на базе МФТИ по направлению «Искусственный интеллект». Режим доступа: URL: https://aireport.ru/ai_index_russia-2022  (дата обращения: 01.02.2024).

3.      Карта искусственного интеллекта России. Карта искусственного интеллекта России v1.21.02 Режим доступа: airussia.online (дата обращения: 01.02.2024).

4.      Araz Z., Syed I.А., Islam N. Worker and workplace Artificial Intelligence (AI) coexistence: Emerging themes and research agenda // Technovation. - 2023. - Vol. 124. - P. 102747.

5.      Chuang S. An empirical study of displaceable job skills in the age of robots // European journal of training and development. - 2021. - Vol. 45. - № 6/7. - P. 617–632.

6.      Dwivedi Y.K.  Et al Artificial Intelligence (AI): multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy // International Journal of Information Management. - 2019. - Vol. 57. - P. 101994.

7.      Goos M., Manning A. Lousy and Lovely Jobs: the Rising Polarization of Work in Britain // The Review of Economics and Statistics. – 2007. - Vol 89(1). - P. 118–133.

8.      The AI index report 2023. Measuring trends in Artificial Intelligence. Stanford University. Режим доступа: URL: https://aiindex.stanford.edu/report/ (дата обращения: 01.02.2024).

9.      Hupfer S. Talent and workforce effects in the age of AI // Deloitte shorturl.at/lpvC3. – 2020. – Jule 5/

10.    Matraeva L., Vasiutina E., Belyak A. The effects of digitalization on the labour market: the case of  Russia // Work Organization, Labour and Globalization. - 2020. - Т. 14. - № 2. - P. 31-45.

11.    Northouse P.G. Skills approach. In: Leadership: Theory and Practice // SAGE Publications. - 2018. P. 43–72.

12.    Petropoulos G. The Impact of Artificial Intelligence on Employment. Work in the Digital Age, edited by Max Neufeind, Jacqueline O’Reilly, and Florian Ranft. - Vol. 119. Curis.ku.dk, 2018. - P. 119–133.

13.    Wilson H.J., Daugherty P.R. Creating the symbiotic AI workforce of the future. MIT Sloan Manag, - 2019. - Rev. 61 (1). - P. 1–4.