DOI: 10.56584/1560-8816-2024-1-44-48

УДК 338.46

 

СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЛОГИСТИКЕ ХОЛОДОВОЙ ЦЕПИ ПОСТАВОК НА ФАРМАЦЕВТИЧЕСКОМ РЫНКЕ КИТАЯ

 

Смирнова Е. А.,

д.э.н., проф., профессор кафедры логистики и управления цепями поставок, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Санкт-Петербург, Россия

Сунь Бинцзе,

аспирант кафедры логистики и управления цепями поставок, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Санкт-Петербург, Россия

 

THE CURRENT SITUATION AND PROSPECTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLICATION IN COLD CHAIN LOGISTICS IN THE CHINESE PHARMACEUTICAL MARKET

 

Smirnova E. A.,

Doctor of Economics, Associate Professor, Professor of the Department of Logistics and Supply Chain Management, St. Petersburg State University of Economics, St. Petersburg, Russia

Sun Bingjie,

Postgraduate student of the Department of Logistics and Supply Chain Management, Saint Petersburg State University of Economics, Saint Petersburg, Russia

 

Аннотация. В статье основное внимание уделено рассмотрению текущего состояния применения технологии искусственного интеллекта в логистике холодовой цепи поставок фармацевтической продукции Китая. Рассмотрены особенности использования искусственного интеллекта в организации логистики холодовой цепи поставок лекарственных препаратов, а также изучен кейс применения данной технологии в компании Sinopharm (Гунчжоу). Выявлены конкретные направления использования искусственного интеллекта в логистике холодовой цепи на современном этапе и определены перспективы его дальнейшего разавития. В результате сделан вывод о высокой роли использования искусственного интеллекта в качественном развитии логистики холодовой цепи поставок фармацевтического рынка Китая.

Ключевые слова: холодовая цепь поставок, фармацевтический рынок, искусственных интеллект, интеллектуализация, цифровизация, логистика холодовой цепи, Китай

 

Abstract. The article focuses on examining the current state of application of artificial intelligence technology in cold chain logistics for the supply of pharmaceutical products in China. The features of the use of artificial intelligence in the organization of cold chain logistics for the supply of medicines are considered, and a case study of the use of this technology in the Sinopharm company (Gongzhou) is also studied. Specific areas for the use of artificial intelligence in cold chain logistics at the present stage have been identified and prospects for its further development have been identified. As a result, it was concluded that the use of artificial intelligence plays a high role in the qualitative development of cold chain supply chain logistics for the Chinese pharmaceutical market.

Keywords: cold supply chain, pharmaceutical market, artificial intelligence, intellectualization, digitalization, cold chain logistics, China

 

Библиографический список:

1.      Сунь Бинцзе Инновации в управлении складскими процессами в холодовой цепи поставок фармацевтической продукции: опыт Китая // Транспортное дело России. - 2023. - № 2. - С. 100-102.

2.      Смирнова Е.А., Сунь Бинцзе Перспективы применения технологии блокчейн в логистике холодовой цепи поставок на фармацевтическом рынке Китая // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. - 2023. - № 1. – С. 24-30. DOI: 10.56584/1560-8816-2023-1-24-30.

3.      蔡文华. 冷链物流园区智慧化建设研究 [Цай Вэньхуа. Исследование интеллектуального строительства логистических парков холодовой цепи] / 蔡文华, 田春青 [Цай Вэньхуа, Тянь Чуньцин] // 交通建设与管理 = Транспортное строительство и управление. - 2023. - № 6. - С. 153-155.

4.      崔忠付. 医药冷链物流行业新特点与新趋势 [Цуй Чжунфу. Новые характеристики и тенденции логистической отрасли холодовой цепи фармацевтического рынка] // 物流技术与应用 = Логистические технологии и приложения. - 2021. - № 26(5). - С. 62-63.

5.      何发. 打造智能医药物流新标杆 [Хэ Фа. Создание нового эталона интеллектуальной фармацевтической логистики] // 现代制造 = Современное производство. - 2021. - № 15. - С. 34-36.

6.      贾聪聪. AI技术在医药物流行业的应用研究 [Цзя Цунцун. Исследование применения технологий искусственного интеллекта в фармацевтической логистической отрасли] / 贾聪聪, 王子溪, 黄传强 [Цзя Цунцун, Ван Цзыси, Хуан Чуаньцян] // 信息与电脑 (理论版) = Информация и компьютеры (теоретическое издание). - 2020. - № 32(21). - С. 22-23.

7.      李玉江. 现代信息技术在冷链物流监控系统中的应用 [Ли Юйцзян. Применение современных информационных технологий в системе мониторинга логистики холодовой цепи] // 自动化应用 = Приложения для автоматизации. - 2023. - № 64(S1). - С. 211-216.

8.      林振强. 我国医药冷链发展现状与趋势 [Линь Чжэньцян. Состояние развития и тенденции фармацевтической холодовой цепи Китая] // 物流技术与应用 = Логистические технологии и приложения. - 2021. - № 26(S1). - С. 42-45.

9.      吴铭峰. 基于人工智能技术的船舶冷链物流监控系统 [У Минфэн. Система мониторинга логистики судовой холодовой цепи на основе технологии искусственного интеллекта] // 舰船科学技术 = Корабельная наука и технологии. - 2021. - № 43(2). - С. 196-198.

10.    晏静. 中国医药冷链物流的现状及发展对策研究 [Ян Цзин. Исследование текущей ситуации и стратегии развития логистики холодовой цепи фармацевтической продукции в Китае] / 晏静, 鲁守东 [Ян Цзин, Лу Шоудун] // 中国储运 = Хранение и транспортировка в Китае. - 2023. - № 7. - С. 107-108.

11.    2024年中国冷链物流市场规模及行业发展前景预测分析 [Прогнозный анализ размера рынка логистики холодовой цепи Китая и перспектив развития отрасли в 2024 году] [Электронный ресурс]. URL: https://www.163.com/dy/article/IL4R29VL051481OF.html (дата обращения: 25.01.2024).

12.    艾媒报告. 2020 年中国 AI+ 物流发展研究报告 [Отчет iiMedia. Отчет об исследованиях развития логистики AI+ в Китае за 2020 год] [Электронный ресурс]. URL: https://www.100ec.cn/detail--6435671.html (дата обращения: 20.01.2024).

13.    崔忠付：鉴往思变，技术赋能，共迎医药冷链新时代 [Цуй Чжунфу: Учитесь на опыте прошлого, думайте об изменениях, расширяйте возможности с помощью технологий и вместе приветствуйте новую эру фармацевтической холодовой цепи] [Электронный ресурс]. URL: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1674886940176390292&wfr=spider&for=pc (дата обращения: 20.01.2024).

14.    药品供应链：人工智能的下一潜在爆发点 [Цепочка поставок лекарств: следующая потенциальная точка взрыва искусственного интеллекта]. [Электронный ресурс]. URL: https://k.sina.com.cn/article_1644676117_6207c41501900n537.html?from=tech (дата обращения: 25.01.2024).

15.    2020年中国人工智能+物流发展研究报告 [Отчет об исследованиях развития искусственного интеллекта и логистики в Китае за 2020 год] [Электронный ресурс]. URL: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1671821578780302106&wfr=spider&for=pc (дата обращения: 23.02.2024).