DOI: 10.56584/1560-8816-2024-1-29-33

УДК 339.94

 

ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЛОГИСТИКЕ И УПРАВЛЕНИИ ГЛОБАЛЬНЫМИ ЦЕПЯМИ ПОСТАВОК: АНАЛИЗ ЗАРУБЕЖНЫХ НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ

 

Корчагина Е. В.,

д.э.н., проф., профессор Высшей школы сервиса и торговли Института промышленного менеджмента, экономики и торговли, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого; профессор кафедры национальной экономики и организации производства, Государственный институт экономики, финансов, права и технологий, Санкт-Петербург, Россия

Корчагина Д. А.,

магистрант, Факультет инфокоммуникационных технологий, Университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия

Ромакина О. М.,

к.ф.-м.н., доц., доцент, Факультет инфокоммуникационных технологий, Университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия

Арсеньева А. З.,

старший преподаватель, Факультет инфокоммуникационных технологий, Университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия

 

APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN LOGISTICS AND GLOBAL SUPPLY CHAIN MANAGEMENT: ANALYSIS OF FOREIGN SCIENTIFIC PUBLICATIONS

 

Korchagina E. V.,

Doctor of Economics, Prof., Professor of the Higher School of Service and Trade, Institute of Industrial Management, Economics and Trade, Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University; Professor of the Department of National Economics and Organization of Production, State Institute of Economics, Finance, Law and Technology, St. Petersburg, Russia

Korchagina D. A.,

Master's student, Faculty of Infocommunication Technologies, ITMO University, St. Petersburg, Russia

Romakina O. M.,

Candidate of Physical and Mathematical, Associate Professor, Associate Professor, Faculty of Infocommunication Technologies, ITMO University, St. Petersburg, Russia

Arsenieva A. Z.,

Senior Lecturer, Faculty of Infocommunication Technologies, ITMO University, St. Petersburg, Russia

 

Аннотация. В статье представлен анализ современной зарубежной научной литературы по теме применения искусственного интеллекта (ИИ) в глобальных цепях поставок. Сетевая структура цепи поставок и логистики в целом создает естественную основу для внедрения ИИ. Большие объёмы информации, которые генерируются в ходе логистических процессов, подразумевают их использование для повышения качества и эффективности управления цепями поставок. Экологические последствия производственных и транспортных операций создают потребность в формировании надежных, устойчивых и экологичных логистических сетей, позволяющих отследить движение логистических потоков от поставщика сырья и материалов до конечного потребителя. Применение технологий ИИ делает глобальные цепочки поставок более эффективными, производительными и экологичными.

Ключевые слова: транспорт, логистика, искусственный интеллект, цепочка поставок, повышение эффективности, экологичность, прозрачность, прослеживаемость

 

Abstract.  The article presents an analysis of modern foreign scientific literature on the topic of using artificial intelligence (AI) in global supply chains. The networked structure of the supply chain and logistics as a whole provides a natural basis for the adoption of AI. Large volumes of information that are generated during logistics processes imply their use to improve the quality and efficiency of supply chain management. The environmental consequences of production and transport operations create the need for the formation of reliable, sustainable and environmentally friendly logistics networks that make it possible to track the movement of logistics flows from the supplier of raw materials and materials to the final consumer. The application of AI technologies is making global supply chains more efficient, productive and environmentally friendly.

Keywords: transport, logistics, artificial intelligence, supply chain, efficiency improvement, environmental friendliness, transparency, traceability

 

Библиографический список:

1.      Alomar M.A. (2022). Performance Optimization of Industrial Supply Chain Using Artificial Intelligence. Computational Intelligence & Neuroscience, pp. 1–10. doi:10.1155/2022/9306265

2.      Baryannis G., Validi S., Dani S., Antoniou G. (2019). Supply chain risk management and artificial intelligence: state of the art and future research directions. International Journal of Production Research, 57(7), pp. 2179–2202. doi:10.1080/00207543.2018.1530476

3.      Belhadi A., Kamble S., Wamba S.F. & Queiroz M.M. (2022) Building supply-chain resilience: an artificial intelligence-based technique and decision-making framework. International Journal of Production Research, 60:14, 4487-4507, DOI: 10.1080/00207543.2021.1950935

4.      Helo P., Hao Y. (2022). Artificial intelligence in operations management and supply chain management: an exploratory case study. Production Planning & Control, 33(16), pp. 1573–1590. doi:10.1080/09537287.2021.1882690

5.      Hendriksen C. (2023). Artificial intelligence for supply chain management: Disruptive innovation or innovative disruption? Journal of Supply Chain Management, 59(3), pp. 65–76. doi:10.1111/jscm.12304

6.      Hokey M. (2010). Artificial intelligence in supply chain management: Theory and applications. International Journal of Logistics-research and Applications - INT J LOGIST-RES APPL. 13. 13-39. 10.1080/13675560902736537

7.      Korchagina E., Barykin S., Suvorova S., Bochkarev A., Bochkarev P. The treatment of optimizing container transportation dynamic programming and planning. E3S Web of Conferences: Innovative Technologies in Environmental Science and Education, ITESE 2019, Divnomorskoe Village, 09–14 of September 2019. Vol. 135. – Divnomorskoe Village: EDP Sciences, 2019. – P. 02016. – DOI 10.1051/e3sconf/201913502016

8.      Naz F., Agrawal R., Kumar A., Gunasekaran A., Majumdar A., Luthra S. (2022). Reviewing the applications of artificial intelligence in sustainable supply chains: Exploring research propositions for future directions. Business Strategy & the Environment (John Wiley & Sons, Inc), 31(5), pp. 2400–2423. doi:10.1002/bse.3034

9.      Olan F., Liu S., Suklan J., Jayawickrama U. & Arakpogun E.O. (2022). The role of Artificial Intelligence networks in sustainable supply chain finance for food and drink industry. International Journal of Production Research, 60:14, 4418-4433, DOI: 10.1080/00207543.2021.1915510

10.    Rodríguez-Espíndola O., Chowdhury S., Beltagui A. & Albores P. (2020). The potential of emergent disruptive technologies for humanitarian supply chains: the integration of blockchain, Artificial Intelligence and 3D printing. International Journal of Production Research, 58:15, 4610-4630, DOI: 10.1080/00207543.2020.1761565

11.    Teodorescu M., Korchagina E. (2021). Applying blockchain in the modern supply chain management: Its implication on open innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. Vol. 7, No.1.  DOI 10.3390/JOITMC7010080

12.    Wong L.-W., Tan G.W.-H., Ooi K.-B., Lin B., & Dwivedi Y.K. (2022). Artificial intelligence-driven risk management for enhancing supply chain agility: A deep-learning-based dual-stage PLS-SEM-ANN analysis. International Journal of Production Research, DOI: 10.1080/00207543.2022.2063089