DOI: 10.56584/1560-8816-2023-4-214-222

УДК 338.001.36

 

ПРОБЛЕМЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАЗРАБОТКИ ПАНЕЛИ МОНИТОРИНГА ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ БИЗНЕС-КОМПЛЕКСОВ

 

Гуреев К. А.,

к.э.н., доцент кафедры строительного инжиниринга и материаловедения Строительного факультета, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Россия

Гуреева Е. Г.,

к.э.н., доц., доцент кафедры экономики и управления промышленным производством Гуманитарного факультета, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Россия

 

Аннотация. Современные IT-инструменты значительно расширяют возможности проведения с минимальными затратами, как традиционного финансового анализа результатов деятельности предприятий, так и дают возможности агрегирования данных и формирования более масштабные подходов. Для проведения исследований была разработана модель панели мониторинга финансового состояния предприятий России. В ходе исследования сформулированы классификационные признаки формирования различных бизнес-комплексов для анализа. При построении модели использовались официальные данные бухгалтерской отчётности предприятий. Импорт данных и дальнейшая обработка, построение вычисление, формирование визуального отчёта проводились с применением программного продукта Power BI Desktop. Выгрузка агрегированных данных и предварительный анализ представлен по двум регионам России. Раскрыт дальнейший потенциал исследования и разработки для заинтересованных потребителей.

Ключевые слова: панель, агрегированные показатели, бизнес-комплексы, классификация, финансовый анализ, регионы, визуализация, потенциальные возможности.

 

Problems and results of the development of the financial condition monitoring panel of business complexes

 

Gureev K. A.,

Candidate of Economics, Associate Professor of the Department of Construction Engineering and Materials Science, Faculty of Construction, Perm National Research Polytechnic University, Perm, Russia

Gureeva E. G.,

Candidate of Economics, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Economics and Industrial Management, Faculty of Humanities, Perm National Research Polytechnic University, Perm, Russia

 

Abstract. Modern IT tools significantly expand the possibilities of conducting both traditional financial analysis of the results of enterprises' activities with minimal costs, and provide opportunities for data aggregation and the formation of larger-scale approaches. To conduct research, a model of the financial condition monitoring panel of Russian enterprises was developed. In the course of the study, classification features of the formation of various business complexes for analysis are formulated. When constructing the model, the official data of the accounting statements of enterprises were used. Data import and further processing, construction, calculation, and formation of a visual report were carried out using the Power BI Desktop software product. The download of aggregated data and preliminary analysis are presented for two regions of Russia. The further potential of research and development for interested consumers is revealed.

Keywords: panel, aggregated indicators, business complexes, classification, financial analysis, regions, visualization, potential opportunities

 

Библиографический список

1.         Индикаторы цифровой экономики: 2019 : статистический сборник / Г. И. Абдрахманова, К. О. Вишневский, Л. М. Гохберг и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: НИУ ВШЭ, 2019. – 248 с.

2.         CNews.ru Gartner: 10 главных тенденций в обработке данных и аналитике. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cnews.ru/link/a16529 (дата обращения: 25.06.2023).

3.         Бригхэм Ю., Гапенски Л. Финансовый менеджмент: полный курс (в 2-х т.). Пер с англ. под ред. В.В. Ковалева. – СПб.: Экономическая школа, 2004. Т. 1 – 497 с.; Т. 2 – 669 с.

4.         Бородин С. Н. (2023). Модель оценки устойчивого развития региона на основе индексного метода. / Экономика региона. – 2023. - 19(1). - С. 45-59. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-1-4.

5.         Кюрджиев С.П., Мамбетова А.А., Пешкова Е.П. Интегральная оценка финансового состояния предприятий региона // Экономика региона. – 2016. Т. 12. – № 2. – С. 586-601. – DOI 10.17059/2016-2-22.

6.         Миронова Д.Д., Шершова Е.В. Развитие современных банковских технологий в условиях цифровой трансформации экономики Российской Федерации // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2020. – № 4-3. – С. 378-384. URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=1098

1.         (дата обращения: 11.10.2023).

7.         Brealey,Richard A. Principles of corporate finance / Richard A.Brealey, Stewart C.Myers. - Boston [etc.] : McGraw-Hill/Irwin, 2003. - XXV, 1071 с.; 26 см - (The McGraw-Hill/Irwin series in finance, insurance, and real estate).

8.         Gartner.com 12 Data and Analytics Trends for Times of Uncertainty. – Available at: https://www.gartner.com/en/articles/12-data-and-analytics-trends-tokeep-on-your-radar Accessed: November 15, 2023.

9.         Mark D. Flood, Victoria L. Lemieux, Margaret Varga, B.L. William Wong (2016) The application of visual analytics to financial stability monitoring, Journal of Financial Stability, Volume 27, Pages 180-197, ISSN 1572-3089, https://doi.org/10.1016/j.jfs.2016.01.006. Available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1572308916000073 Accessed: November 11, 2023.

10.       Pinheiro A.M. Presentation: Steven Kline, Nathan Rosenberg - Innovation Review. Brazilian Journal of Innovation, Campinas, SP, vol. 14, No 1, pp. 9-48, 2015. DOI:10.20396/rbi.v14i1.8649088. Available at: https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rbi/article/view/8649088 Accessed: November 23, 2023.

11.       Stanley M.H.R., Amaral L.A.N., Buldyrev S.V., Havlin S., Leschhorn H., Maass P., Salinger M.A., Stanley H.E. (1996). Scaling behaviour in the growth of companies. Volume 379, Issue 6568, 29 February 1996, Pages 804-806. https://doi.org/10.1038/379804a0 Available at: – Available at: https://www.scholars.northwestern.edu/en/publications/scaling-behaviour-in-the-growth-of-companies Accessed: November 10, 2023.

12.       Tranfield D., Denyer D., Smart P. (2003) Towards a methodology for developing evidence-informed management knowledge by means of systematic review // British Journal of Management. Vol. 14, №. 3. P. 207–222. DOI:10.1111/1467–8551.00375.  Available at:  https://www.researchgate.net/publication/216458560_Towards_a_Methodology_for_Developing_Evidence-Informed_Management_Knowledge_by_Means_of_Systematic_Review September 10, 2023.