DOI: 10.56584/1560-8816-2023-4-175-180

УДК 338.012

 

ЭМПИРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СКОРОСТИ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ИНДУСТРИИ 4.0 В ОТРАСЛЯХ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

 

Кузьмин П. С.,

преподаватель Департамента стратегического и инновационного развития Факультета «Высшая школа управления», Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия

 

Аннотация. В работе проведен эмпирический анализ скорости распространения цифровых технологий Индустрии 4.0 в отраслях промышленности. Тренд на широкое распространение цифровых технологий Индустрии 4.0 среди промышленных предприятий, способен привести к трансформации бизнес-процессов промышленных предприятий, созданию новых бизнес-моделей и ценностных предложений для потребителей продукции данных предприятий, а также существенным образом повысить их операционную эффективность. При этом существуют факторы и барьеры, оказывающие влияние на успешность или неуспешность внедрения той или иной технологии Индустрии 4.0, и, таким образом, влияя на скорость распространения данных технологий. В исследовании проведен эмпирический анализ скорости распространения цифровых технологий Индустрии 4.0 среди отраслей промышленности при помощи модели диффузии инноваций.  Показано, что отраслевая специфика серьезно влияет на скорость внедрения цифровых технологий среди промышленных компаний.

Ключевые слова: цифровая трансформация промышленности, скорость распространения, цифровизация, диффузия инноваций

 

Empirical analysis of the speed of diffusion of digital technologies of Industry 4.0 in industrial sectors

 

Kuzmin P. S.,

Lecturer of the Department of Strategic and Innovative Development, Faculty of Higher School of Management, Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia

 

Abstract. This paper provides an empirical analysis of the speed of diffusion of digital technologies of Industry 4.0 in industrial sectors. The trend towards widespread adoption of digital technologies of Industry 4.0 among industrial enterprises can lead to the transformation of business processes of industrial enterprises, the creation of new business models and value propositions for consumers of the products of these enterprises, as well as significantly increase their operational efficiency. At the same time, there are factors and barriers that influence the success or failure of the implementation of one or another Industry 4.0 technology, and, thus, affecting the speed of diffusion of these technologies. The study conducted an empirical analysis of the rate of diffusion of digital Industry 4.0 technologies among industrial sectors using an innovation diffusion model. It is shown that industry specifics seriously influence the speed of implementation of digital technologies among industrial companies.

Keywords: digital transformation of industry, speed of spread, digitalization, diffusion of innovations

 

Библиографический список:

1.         Трачук А.В., Линдер Н.В. Инновации и производительность российских промышленных компаний // Инновации. – 2017. – № 4(222). – С. 53-65.

2.         Кузьмин, П.С. Влияние стратегических рисков на достижение социально-экономического эффекта от стимулирования ускорения технологического развития промышленности на основе цифровизации // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. – 2022. – № 4. – С. 115-121. – DOI 10.56584/1560-8816-2022-4-115-121.

3.         Ховалова Т.В. Использование цифровых платформ для стратегического развития промышленных компаний // Стратегические решения и риск-менеджмент. – 2022. - № 3, Т. 13. – С. 245-254. – DOI 10.17747/2618-947X-2022-3-245-254

4.         Трачук А.В., Линдер Н.В. Четвертая промышленная революция: как влияет интернет вещей на взаимодействие промышленных компаний с партнерами // Стратегические решения и риск-менеджмент. – 2018. - № 3. – С. 16-29. https://doi.org/10.17747/2078-8886-2018-3-16-29

5.         Трачук А.В., Линдер Н.В. Внедрение цифровых платформ промышленными компаниями как источник конкурентных преимуществ // Стратегические решения и риск-менеджмент. – 2023.- № 1, Т. 14 – С. 18-32. – DOI 10.17747/2618-947X-2023-1-18-32

6.         Аналитический доклад. Барьеры в развитии цифровой экономики в субъектах Российской Федерации // Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации. – 2019.

7.         Голикова В.В., Гончар К.Р., Кузнецов Б.В. Влияние экспортной деятельности на технологические и управленческие инновации российских фирм // Российский журнал менеджмента. - 2012. – № 1, Том 10. - С. 3–28.

8.         Налбандян Г.Г., Ховалова Т.В. Выявление барьеров использования субъектами МСП цифровых платформ и разработка предложений по их преодолению // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. – 2020. – № 4. – С. 104-108.

9.         Цифровые технологии в российских компаниях, KPMG, 2019 // URL: https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/ru/pdf/2019/01/ru-ru-digital-technologies -in-russian-companies.pdf

10.       Пандемия и переход компаний на «удаленку». Индекс цифровизации малого и среднего бизнеса// Совместное исследование НАФИ, Банка «Открытие и Московской школы управления «Сколоково» [Электронный ресурс] режим доступа: https://nafi.ru/analytics/pandemiya-i-perekhod-kompaniy-na-udalenku-indeks-tsifrovizatsii-malogo-i-srednego-biznesa/

11.       The Intelligent Enterprise Index, Zebra Technologies, 2019 analytics // URL: https://www.zebra.com/content/dam/zebra_new_ia/en-us/campaigns/brand-campaign/harvard-symposium/how-intelligent-enterprise-survey-index-en-us.pdf

12.       McKinsey Digital. Industry 4.0 after the initial hype. Where manufacturers are finding value and how they can best capture it, // McKinsey & Company URL: https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20 functions/mckinsey%20digital/our%20insights/getting%20the%20most%20out%20of%20industry%204%200/mckinsey_industry_40_2016.ashx

13.       Наука. Технологии. Инновации: 2023 : краткий статистический сборник / В.В. Власова, Л.М. Гохберг, К.А. Дитковский и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М. : НИУ ВШЭ, 2023. – 102 с. – 300 экз. – ISBN 978-5-7598-2742-9 (в обл.). (дата обращения: 05.03.2023)

14.       Griliches Z. Hybrid corn: An exploration in the economics of technological change // Econometrica. - 1957. - Volume 25. Issue 4. - P. 501 – 522. – ISSN 0012-9682.

15.       Mansfield E. Industrial Research and Technological Innovation: An Econometric Analysis: W.W. Norton & Company, 1968. –235 p. – ISBN 978-0393097245.

16.       Bass F.M. A new product growth for model consumer durables // Management Science. – 1969. – Volume 15. Issue 5. – P. 215–227. – ISSN 0025-1909.

17.       New Product Diffusion Models in Marketing: A Review and Directions for Research. Diffusion of Technologies and Social Behavior, 1991. Vijay Mahajan, Eitan Muller, Frank M. Bass, ISBN : 978-3-662-02702-8