DOI: 10.56584/1560-8816-2023-3-165-168

УДК 336.7

 

ФОРМИРОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИОННОЙ МОДЕЛИ ФИНАНСОВО-ПРОМЫШЛЕННОЙ ПОЛИТИКИ: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ

 

Музалёв С. В.,

к.э.н., доц., доцент Департамента бизнес-аналитики Факультета налогов, аудита и бизнес-анализа, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия

Абдикеев Н. М.,

д.т.н., проф., директор Института промышленной политики и институционального развития, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия

Никифорова Е. В.,

д.э.н., проф., профессор Департамента бизнес-аналитики Факультета налогов, аудита и бизнес-анализа, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия

 

Аннотация. В статье рассматривается подход к разработке инвестиционной модели финансово-промышленной политики на основе определения объема внутреннего потребления продукции Российской промышленности. Основной акцент в данной статье сделан на рассмотрение основных количественных и качественных показателей, необходимых для создания математической модели финансово-промышленной политики, а также на проблемы с которыми может столкнуться аналитик в ходе практического применения данного подхода для оценки потребности финансирования инвестиционных проектов с целью как удовлетворения внутреннего платежеспособного спроса на отечественную продукцию, так и повышения экспортного потенциала страны. Также рассмотрены возможности применения методов искусственного интеллекта, направленные на минимизацию рисков, возникающих в результате искажения данных, полученных в ходе применения рассматриваемой модели.

Ключевые слова: инвестиционная модель, промышленная политика, таможенная политика, импортозамещение, экспортный потенциал, санкционная политика, платежеспособный спрос, внутреннее потребление, нейронные сети, машинное обучение, искусственный интеллект

 

Formation of an investment model of financial and industrial policy: problems and prospects

 

Muzalev S. V.,

Candidate of Economics, Prof., Professor of the Department of Business Analytics, Faculty of Taxes, Audit and Business Analysis, Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia

Abdikeev N. M.,

Doctor of Technicals, Professor, Director of the Institute of Industrial Policy and Institutional Development, Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia

Nikiforova E. V.,

Doctor of Economics, Prof., Professor of the Department of Business Analytics, Faculty of Taxes, Audit and Business Analysis, Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia

 

Abstract. The article considers an approach to the development of an investment model of financial and industrial policy based on determining the volume of domestic consumption of Russian industrial products. The main emphasis in this article is on the consideration of the main quantitative and qualitative indicators necessary to create a mathematical model of financial and industrial policy, as well as the problems that an analyst may face in the course of practical application of this approach to assess the need for financing investment projects to meet both domestic solvent demand for domestic products and increase the export potential of the country. The possibilities of using artificial intelligence methods aimed at minimizing the risks arising from the distortion of data obtained during the application of the considered model are also considered.

Keywords: investment model, industrial policy, customs policy, import substitution, export potential, sanctions policy, effective demand, domestic consumption, neural networks, machine learning, artificial intelligence

 

Библиографический список:

1.      Абдикеев Н.М., Трифонов П.В. Современные тенденции развития производственных предприятий в Российской Федерации // Полет. Общероссийский научно-технический журнал. – 2022. – №6. – С.48-54.

2.      Стрельцов А.В, Яковлев Г.И. Инновационно-инвестиционные аспекты формирования эффективной промышленной политики России // Экономика и предпринимательство. – 2023. – №1(150). – С.178-182.

3.      Совершенствование поддержки секторов российской промышленности / Н.М. Абдикеев, Е.Л. Морева, Ю.С. Богачев [и др.]. – Москва: Общество с ограниченной ответственностью "Издательство "КноРус", 2022. – 250 с.

4.      Никифорова Е.В., Бариленко В.И., Музалёв С.В. Аналитическое обоснование поддержки развития приоритетных отраслей российской экономики // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. – 2022. – №2. – С.27-37.

5.      Абдикеев Н.М. Импортозамещение в высокотехнологичных отраслях промышленности в условиях внешних санкций // Управленческие науки. – 2022. – Т. 12, №3. – С.53-69.

6.      Повышение эффективности инвестиционно-промышленной политики России / Р. В. Губарев, А. И. Володин, Е. И. Дзюба [и др.] // Экономика и математические методы. – 2020. – Т. 56, №1. – С.54-66.

7.      Разработка механизма обеспечения сопоставимости показателей экспортно-импортных операций Российской Федерации : Монография / С.В. Банк, М.В. Боровицкая, К.Ю. Бурцева [и др.]. – Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. – 189 с.