Журнал "РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция" 2 / 2023

DOI<: 10.56584/1560-8816-2023-2-6-11

УДК 656.037.7

ТРАНСФОРМАЦИЯ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ЭЛЕМЕНТОВ ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ В УСЛОВИЯХ ВОЗРАСТАНИЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ

Акулич А. С.,

аспирант кафедры логистики и управления цепями поставок, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Санкт-Петербург, Россия

Transformation of behavioral models of elements of logistics systems in conditions of increasing uncertainty of the external environment

Akulich A. S.,

Postgraduate Student of Department of Logistics and Supply Chain Management, St. Petersburg State University of Economics, St. Petersburg, Russia

Аннотация. В настоящее время логистические системы и цепи поставок функционируют в условиях высокой неопределенности внешней и внутренней среды. В целях сохранения жизнеспособности экономические субъекты переходят к поведенческим моделям, содержательно отличающихся от реализуемых в стационарных условиях стратегий, тем самым еще более способствуя повышению степени неопределенности среды. В статье представлено авторское определение поведенческих моделей элементов логистических систем и цепей поставок, а также их деловой среды, приведены характеристики и основные виды поведенческих моделей; определена двойственная роль поведенческих моделей как формы реагирования на радикальное изменение условий функционирования и фактора повышения степени неопределенности.

Ключевые слова: поведенческие модели потребителей, цифровизация логистики, риски в логистике, степень неопределенности внешней среды логистических систем

Abstract. Currently, logistics systems and supply chains operate in conditions of high uncertainty of the external and internal environment. In order to maintain viability, economic entities are moving to behavioral models that differ significantly from strategies implemented in stationary conditions, thereby further contributing to an increase in the degree of uncertainty of the environment. The article presents the author's definition of behavioral models of elements of logistics systems and supply chains, as well as their business environment, the characteristics and main types of behavioral models are given; the dual role of behavioral models as a form of response to a radical change in the conditions of functioning and a factor of increasing the degree of uncertainty is determined.

Keywords: behavioral models of consumers, digitalization of logistics, risks in logistics, the degree of uncertainty of the external environment of logistics systems

Библиографический список:

1. Дыбская В.В. Цифровые технологии в логистике и управлении цепями поставок: аналитический обзор / В. В. Дыбская., В. И. Сергеев, Н. Н. Лычкина и др. - Москва: Изд. дом Высшей школы экономики, 2020. – 186 с.

2. Голдратт Э. Критическая цепь. – М.: ТОС Центр, 2006. – 272 с.

3. Голдратт Э. Цель: процесс непрерывного совершенствования. / Э. Голдратт, Дж. Кокс – Изд.: «Альпина Диджитал», 2004. – 480 с.

4. Городецкий В.И. Базовая онтология коллективного поведения и ее расширения / В.И. Городецкий, В.В. Самойлов, Д.В. Троцкий // Известия РАН Теория и системы управления. - 2015. - № 5. - C. 102-121.

5. Городецкий В.И. Поведенческие модели кибер-физических систем и групповое управление: основные понятия // Известия ЮФУ. Технические науки. - 2019. - № 1(203). - С. 144-162.

6. Исследование показало, сколько россиян работают по специальности [Электронный ресурс]. – Информационное агентство «Риа Новости». – Режим доступа: https://na.ria.ru/20220902/rabota-1813918883.html (Дата обращения: 12.04.2023).

7. Российский парк грузовых автомобилей: показатели на 1 января 2020 года [Электронный ресурс]. – Аналитическое агентство «Автостат». – Режим доступа: https://www.autostat.ru/infographics/43258/ (Дата обращения: 12.04.2023).

8. Сажина М.А. Управленческая экономика и поведенческая экономика: общее и особенное // Экономические науки. - 2019. - № 10 (179). - С. 12-19.

9. Симочкин Д.И. Объединяя экономику и психологию: теоретические и практические аспекты (Нобелевская премия по экономике 2017) // Мир новой экономики. - 2018. - № 2. – С. 98-109.

10. Технологические тренды в логистике. Радар DHL, 5 версия. [Электронный ресурс]. -Режим доступа: https://itob.ru/blog/tekhnologicheskie-trendy-v-logistike-radar-dhl-5-versiya/ (Дата обращения: 12.04.2023).

11. Шульженко Т.Г. Актуализация направлений исследований в логистике в контексте современных трендов развития экономики // Логистика: форсайт-исследования, профессия, практика: материалы I Национальной научно-образовательной конференции (Санкт-Петербург, 20 октября 2020 г.). СПб.: СПбГЭУ, 2020. - С.25-33.

12. Шульженко Т.Г. Развитие человеческого капитала в системе предпринимательской логистики // Экономика и предпринимательство. - 2017. - № 8-2 (85). - С.912-920.

13. Щербаков В.В. Концептуальные проблемы теории и методологии логистики / В.В. Щербаков, Т.Г. Шульженко, О.Д. Коль, С.В. Шевченко. – СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2021. – 169 с.

14. Щербаков И.В. Проблемы сопряжения модели человека в психологии и экономике // Инновации и инвестиции. - 2017. - № 12. - С.130-134.

15. Alicke K. Resetting supply chain for the next normal / K. Alicke, R. Gupta, V. Trautwein // https://www.mckinsey.com/business-functions/operations/our-insights/resetting-supply-chains-for-the-next-normal.

16. Dahhan A. Theories and models of consumers’ behavioral intentions towards digital and technological products — a theoretical review // Управление бизнесом в цифровой экономике // Сборник тезисов выступлений Четвертой международной конференции. Под общей редакцией И.А. Аренкова, М.К. Ценжарик. Санкт-Петербург, 2021. - С.174-179.

17. Dobryagina N.P. Behavioural Economics Contribution to the Entrepreneurship Theory and its Application in Entrepreneurship Policies // Administrative consulting. 2021. - N 1. - P. 50–60.