|
|||||||
Журнал "РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция" 2 / 2023DOI: 10.56584/1560-8816-2023-2-177-181 УДК 336.1
ОТДЕЛЬНЫЕ АСПЕКТЫ ФИНАНСОВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ГОСУДАРСТВЕННОМ СЕКТОРЕ
Борисова О. В., к.э.н., ведущий научный сотрудник Центра финансовой политики Института исследований социально-экономических трансформаций и финансовой политики, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
Separate aspects of financial forecasting in the public sector
Borisova O. V., Candidate of Economics, Leading Research Fellow of Center for Financial Policy, Institute for Research on Socio-Economic Transformations and Financial Policy, Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia
Аннотация. В работе изучаются модели финансового прогнозирования бюджетных и макроэкономических показателей, используемых в государственном секторе. В результате представлена их обобщенная классификация. На примере Еврозоны показана трансформация аналитической базы исследования, что позволяет понять содержательный компонент современной прогностической модели. Обобщены недостатки существующих моделей финансового прогнозирования. Сделан вывод о необходимости оперативного формирования российской аналитической базы для ее использования в резервуарных вычислениях, что повысит точность финансового прогнозирования. Ключевые слова: модели прогнозирования, бюджетные показатели, макроэкономические показатели, резервуарные вычисления Abstract. The paper studies models of financial forecasting of budgetary and macroeconomic indicators used in the public sector. As a result, their generalized classification is presented. The example of the Eurozone shows the transformation of the analytical base of the study, which makes it possible to understand the content component of the modern predictive model. The shortcomings of the existing models of financial forecasting are summarized. It is concluded that it is necessary to quickly form the Russian analytical base for its use in reservoir calculations, which will increase the accuracy of financial forecasting. Keywords: forecasting models, budget indicators, macroeconomic indicators, reservoir calculations
Библиографический список: 1. Вертакова Ю.В. Обзор экономических подходов и моделей для прогнозирования ВВП // Экономика и управление. - 2016. - №2. - С. 22-28. 2. Кравцов М.К., Лазовский В.Г., Федченко Л.В. Прогнозирование макропоказателей белорусской экономики на основе динамической балансово-эконометрической межотраслевой модели // Экономика, моделирование, прогнозирование. - 2018. - № 12. - С. 202-219. 3. Angelini E., Lalik M., Lenza M., J. Paredes Mind the gap: a multi-country BVAR benchmark for the Eurosystem projections. Working Paper Series// European Central Bank. - 2019. - No 2227. - p.27. 4. Asimakopoulosy S., Paredesz J., Warmedinger T. Real-time Öscal forecasting using mixed frequency data// The Scandinavian Journal of Economics. - 2020. - vol. 122, № 1. - pp. 369-390. 5. Burriel P., F. De Castro, Garrote D., Gordo E., Paredes J., Pérez J.J. Fiscal Policy Shocks in the Euro Area and the US: An Empirical Assessment*First published // European Central Bank. - 2010. - p. 44.6. Montes-Galdón C., Paredes J., Wolf E. Conditional density forecasting: a tempered importance sampling approach. Working Paper Series // European Central Bank.- 2022. - No 2754. - p. 42. 7. Paredes J., Pedregal D.J., Pérez J.J. A quarterly fiscal database for the euro area based on intra-annual fiscal information // WORKING PAPER SERIES. - 2009. - № 1132. - p.49. 8. Paredes J., Pedregal D.J., Pérez J.J. Fiscal policy analysis in the euro area: Expanding thetoolkit // Journal of Policy Modeling. - 2014. - Vol. 36, Issue 5. - p. 800-823. 9. Review of macroeconomic modelling in the Eurosystem: current practices and scope for improvement. Work stream on Eurosystem modelling. Occasional Paper Series // European Central Bank. - 2021. - No 267. - P.190. 10.Storm S. Cordon of Conformity: Why DSGE Models Are Not the Future of Macroeconomics// International Journal of Political Economy. - 2021. - Vol. 50, Issue 2. - p. 77-98. | |||||||
|