МЕТОДИКА АНАЛИЗА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОФОРИЕНТАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВУЗА

 

Константинова Е. В.,

старший преподаватель кафедры лингвистики факультета гуманитарных и социальных наук, Государственный университет «Дубна»

Слепцова Ю.  А.,

к.э.н.; ведущий научный сотрудник Лаборатории издательской и маркетинговой деятельности, Центральный экономико-математический институт РАН

Шокин Я. В.

д.э.н., доцент, профессор кафедры цифровой экономики и управления, Государственный университет «Дубна»

 

The method for analysis of the career guidance activity’s effectiveness at higher educational institutions

 

Konstantinova E. V.,

Senior Lecturer, of the Department of Linguistics of the Faculty of Humanities and Social Sciences, Dubna State University

Sleptsova Yu. A.,

Candidate of Economics, Leading Researcher of the Laboratory of publishing and marketing, Central economic and mathematical institute of Russian academy of sciences

Shokin Ya. V.,

Doctor of Economics, Associate Professor; Professor of the Department of digital economy and management, Dubna state University.

 

Аннотация. Проблема оценки эффективности профориентационной деятельности высшего учебного заведения актуальна для всех высших учебных заведений Российской Федерации, поскольку от уверенных показателей приема (процент выполнения КЦП, целевых мест, средний балл поступивших) существенно зависят все прочие показатели деятельности вузов и, в первую очередь – уровень их финансирования, в том числе бюджетного.

Статья посвящена разработанной в Государственном университете «Дубна» и внедряемой в настоящий период на практике в данном вузе методике анализа эффективности профориентационной деятельности, использующей известный инструментарий оценки эффективности инвестиционных проектов и методы кластерного анализа.

 

Ключевые слова: профориентационная деятельность вуза, показатели приема, методы оценки эффективности инвестиционных проектов, NPV, компаундирование, кластерный анализ

 

Abstract. The problem of evaluating the effectiveness of career guidance activities at higher education institutions is relevant for all universities of the Russian Federation, since all other indicators of university activity and, first of all, the level of their budget financing depend significantly on the confident admission indicators (percentage of completion of admission control figures, target places, average score of applicants).

The article is devoted to the method developed at Dubna State University and currently being implemented in practice at this university for analyzing the effectiveness of vocational guidance activities of the university, using well-known tools for evaluating the effectiveness of investment projects and methods of cluster analysis.

 

Keywords: career guidance activities of the university, admission indicators, methods of evaluating the effectiveness of investment projects, NPV, compounding, cluster analysis.

 

DOI: 10.56584/1560-8816-2022-3-49-54

 

Библиографический список

1.      Ариели Д. Предсказуемая иррациональность. Скрытые силы, определяющие наши решения. Пер. с англ. Миронова М. — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2010. –296 с. (Книги Стокгольмской школы экономики.)

2.      Ауманн Р. Дж. Экономический индекс рискованности // Российский журнал менеджмента. – 2007. –Том 5, №3. – С. 3-14.

3.      Белянин А.В. Математическая психология как раздел экономической теории // Психология. Журнал ВШЭ. – 2004. – №3. – С. 106-128.

4.      Константинова Е.В., Шокин Я.В. Анализ ценовых и неценовых факторов потребительского поведения на рынке образовательных услуг // Вестник Воронежского государственного университета, серия «Экономика и управление». – 2020. – № 3. – С. 14-24.

5.      Мельникова Н.Е., Зенько А.А., Крейдер О.А., Шокин Я.В. Управление отношениями с выпускниками вуза // Общество. Коммуникация. Образование. – 2020. – Т. 11, № 3. – С. 131-146.

6.      Дж. фон Нейман, О. Моргенштерн. Теория игр и экономическое поведение. Пер. с англ. под ред. и с доб. Н.Н. Воробьева. – Главная редакция физико-математической литературы, изд-во «Наука», 1970. — 708 с.

7.      Посыпанова О.В. Экономическая психология: психологические аспекты поведения потребителей. Монография. — Калуга: Изд-во КГУ им. К.Э. Циолковского, 2012. – 296 с.

8.      Прохоров А.В. Университет как субъект профориентационной работы со школьниками // Вестник ТГУ. – 2020. – №187. – С. 15-20.

9.      Талер Р. Новая поведенческая экономика. Почему люди нарушают правила традиционной экономики и как на этом заработать. — М.: ЭКСМО, 2017. – 230 с.

10.   Шокин Я.В. Методологические аспекты анализа неденежных факторов принятия управленческих решений. — Дубна: Междунар. ун-т природы, о-ва и человека «Дубна», 2013. – 133 с.

11.   Akerlof G.A. Behavioral Macroeconomics and Macroeconomic Behavior (The Nobel Prize Lecture) // The Economic Science – 2001 - pp. 365-394.

12.   Brand M., Labudda K., Markowitsch H. J. Neuropsychological correlates of decision-making in ambiguous and risky situations //Neural Networks. – 2006. – Vol. 19, №. 8. – pp. 1266-1276.

13.   Camerer C. Bounded Rationality in Individual Decision Making // Division of the Humanities and Social Sciences, California Institute of Technology. Social Science Working Paper 1029. March, 1998. – pp. 1-27.

14.   Camerer C. Prospect Theory in the Wild: Evidence from the Field // Division of the Humanities and Social Sciences, California Institute of Technology. Social Science Working Paper 1037. May, 1998. – pp. 1-13.

15.   Kahneman D., Tversky A. “Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk” // “Econometrica”. – 1979. – Vol. XVLII. –  pp. 163-291.

16.   Simon H.A. Theories of Decision-Making in Economics and Behavioral Science. // The American Economic Review. June. – 1959. – Vol. 49, N 3. – P. 253-283.

17.   Tversky A., Kahneman D. Rational Choice and the Framing of Decisions. // The Journal of Business. October – 1986. – Vol. 59, N 4. Part 2: The Behavioral Foundations of Economic Theory. – P. 251-278.